La Asociación Médica Argentina y la Sociedad Argentina de Inteligencia Artificial convocan a una consulta nacional sobre IA en salud

El impulso de la inteligencia artificial (IA) en salud en Argentina comienza a organizarse en torno a un espacio multisectorial. Bajo la órbita del Comité de Transformación Digital de la Asociación Médica Argentina (AMA) y la Sociedad Argentina de Inteligencia Artificial, se conformó un Think Tank que reúne a referentes académicos, científicos, tecnológicos y del ámbito sanitario.

El espacio está integrado por especialistas de diversas instituciones: Adriana Baravalle (Directora del Laboratorio de Tecnologías Exponenciales - Universidad Austral); Karina Papini (Subdirectora de IA Lab de la Facultad de Derecho UBA); Martín Romero (Líder de Innovación y Transformación Digital Instituto Universitario Fundación Barceló); Hernán Seoane (Director del Departamento de Postgrado de la Univ. Fundación Barceló); María Isabel Iñigo Pietralandia (Instituto de Bioética, Universidad Católica Argentina); Fabio Budris (Miembro del Board SAIA); Jenny González (Secretaria Comité de Transformación Digital Asociación Médica); Cristian Santander (Director de Laboratorio IA UTN); Santiago Palma (Secretario de Innovación y Vinculación Universidad Nacional de Córdoba); Florencia Braga Menéndez (Asociación Argentina de Pacientes-ALAPA) y Judit Díaz Bazán (Presidenta del Comité de Transformación Digital Asociación Médica Argentina)

Este grupo técnico busca consolidarse como un espacio de análisis, producción de conocimiento y generación de recomendaciones para orientar el desarrollo, la evaluación y la implementación responsable de la inteligencia artificial en el sistema de salud.

Está claro que la inteligencia artificial (IA) ya forma parte de la vida cotidiana y avanza con fuerza en el ámbito de la salud. Desde herramientas que ayudan a diagnosticar enfermedades hasta sistemas que organizan grandes volúmenes de datos clínicos, su potencial es enorme. Pero también plantea preguntas urgentes: ¿cómo se regula?, ¿cómo se protegen los datos?, ¿qué rol tienen los profesionales y los pacientes?

Frente a este escenario, el Comité de Transformación Digital impulsa la creación de un espacio de trabajo colaborativo que reúne a universidades, especialistas y organizaciones de la sociedad civil para pensar en conjunto el futuro de la IA aplicada a la salud en el país.

Construir consensos

La iniciativa convoca a referentes de distintos ámbitos: laboratorios de inteligencia artificial de universidades como la UBA, la Universidad Austral y la UTN; instituciones académicas como la Universidad Católica Argentina; espacios de innovación en salud; organizaciones de pacientes y expertos en tecnología.

El objetivo es generar una mirada compartida que permita avanzar en recomendaciones, estándares y buenas prácticas para el uso de la IA en el sistema sanitario argentino.

¿Por qué es importante debatir ahora?

Hoy los sistemas de salud generan una enorme cantidad de datos gracias a la digitalización de historias clínicas, dispositivos médicos y aplicaciones de uso cotidiano. Al mismo tiempo, la IA evolucionó rápidamente en los últimos años gracias a la disponibilidad de estos datos y al crecimiento de la capacidad informática.

Esto abre grandes oportunidades cpmo mejorar el acceso a la salud, optimizar costos, aumentar la calidad de atención y hacer más eficientes los sistemas sanitarios.

Pero también plantea desafíos importantes. A diferencia de otros campos como los medicamentos o los dispositivos médicos, todavía no existen marcos regulatorios claros y consolidados para evaluar, implementar y monitorear herramientas de inteligencia artificial en salud.

Los principales desafíos

Entre los puntos que se buscan abordar se destacan:

Formación de profesionales: los equipos de salud necesitan nuevas habilidades para usar herramientas digitales, interpretar datos y trabajar junto a sistemas de IA.

Protección de datos y privacidad: definir cómo se recopilan, almacenan y utilizan los datos de salud, garantizando seguridad y derechos.

Evaluación de riesgos y beneficios: muchas herramientas aún no cuentan con evidencia suficiente sobre su impacto real.

Sesgos y desigualdades: los sistemas pueden reproducir inequidades según cómo fueron entrenados.

Relación médico-paciente: la tecnología debe complementar, y no reemplazar, el vínculo humano.

Una propuesta centrada en las personas

Uno de los ejes centrales es que la inteligencia artificial debe estar al servicio del paciente: mejorar la experiencia de atención, aumentar la participación en el cuidado de la salud y garantizar el acceso equitativo.

Además, se promueve una gobernanza con liderazgo del ámbito sanitario, asegurando criterios éticos, calidad de atención y seguridad del paciente.

Para construir una hoja de ruta y como primer paso concreto, se realizará el Taller de Consulta Nacional sobre Inteligencia Artificial en Salud el próximo lunes 20 de abril de 2026, de 14 a 16.30 horas, en modalidad presencial.

El encuentro tendrá lugar en la sede de la Asociación Médica Argentina, ubicada en Av. Santa Fe 1171, Ciudad de Buenos Aires, y está dirigido a actores clave del ecosistema sanitario, académico y tecnológico.

La jornada comenzará con una introducción a cargo de integrantes del espacio técnico (Think Tank), seguida de un trabajo participativo en mesas interdisciplinarias. Allí se debatirán distintos ejes vinculados a la implementación de la IA en salud. Finalmente, se pondrán en común las conclusiones y se avanzará en la elaboración de un documento base.

Hacia un “Think Tank” de IA en salud

La propuesta forma parte de una estrategia más amplia que busca consolidar un Think Tank de Inteligencia Artificial en Salud, concebido como un espacio técnico, colaborativo y permanente con los objetivos de promover el uso ético, seguro y responsable de la IA., generar conocimiento y formación especializada, articular entre universidades, gobiernos, profesionales y organizaciones, desarrollar estándares y marcos regulatorios y evaluar el impacto de estas tecnologías en la atención sanitaria.

El proceso prevé dos etapas: una primera consulta nacional para elaborar un documento inicial, y una segunda instancia para validar y co-diseñar una guía de buenas prácticas con estándares mínimos para el país.

Un desafío también humano

Los impulsores de la iniciativa coinciden en que el éxito de la inteligencia artificial en salud no está garantizado y dependerá de cómo se gobierne, se regule y se integre en los sistemas existentes.

En definitiva, el desafío no es solo incorporar tecnología sino hacerlo de manera responsable, asegurando que contribuya a mejorar la calidad de vida de las personas sin comprometer sus derechos.

La construcción de consensos, la participación de múltiples actores y el enfoque centrado en el paciente aparecen como claves para que la inteligencia artificial se convierta en una verdadera aliada del sistema de salud.